З метою формування культури академічної доброчесності та етичних норм у здобувачів наукового ступеня доктора філософії першого року навчання за освітньо-науковими програмами «Економіка» і «Фінанси, банківська справа та страхування» гарантами освітньо-наукових програм д.е.н., професором кафедри економічної теорії менеджменту і адміністрування Галиною ПОЧЕНЧУК (ОНП «Економіка») та д.е.н., професором кафедри фінансів і кредиту Наталією ОСТРОВСЬКОЮ (ОНП «Фінанси, банківська справа та страхування») за участі  д.е.н., професора, завідувачки кафедри економічної теорії менеджменту і адміністрування Зої ГАЛУШКИ було проведено тематичний методичний семінар. Доповіді представили аспіранти другого року навчання Назар ЖУК, Богдан СЕМЕНОВИЧ, Олександр МІНІЧЕВ.

Назар ЖУК (ОНП «Економіка») охарактеризував основні положення законодавчого нормативно-правового забезпечення дотримання академічної доброчесності суб’єктами освітнього процесу, розглянув основні види порушень правил академічної доброчесності та відповідальність в разі їх виявлення, а також можливості неформальної освіти щодо поглиблення знань з питань ефективного планування освітнього процесу та розвитку академічної доброчесності. Олександр МІНІЧЕВ (ОНП «Фінанси, банківська справа та страхування»), як аспірант другого року навчання, які проходять педагогічну практику, звернув увагу колег на нормативне забезпечення освітнього процесу щодо дотримання правил академічної доброчесності у Чернівецькому національному університеті імені Юрія Федьковича. Богдан СЕМЕНОВОЧ (ОНП «Економіка») висвітлив особливості доброчесного використання інструментів штучного інтелекту у наукових дослідженнях та викладацькій діяльності, а також основні тези «Політики використання штучного інтелекту у Чернівецькому національному університеті імені Юрія Федьковича» (29.09.2025 р.). Аспіранти поділилися досвідом, здобутим під час навчання на попередніх освітніх рівнях, і наголосили на актуальності глибшого розуміння питань, пов’язаних із науковими дослідженнями, особливо в контексті використання інструментів штучного інтелекту та висвітлення наукової новизни власних ідей.